到量子计算等领域，科技创新在中国大地上浪奔浪流，新一代创业者以原始创新为使命，破土而出。

　　联想创投作为联想集团的“科技瞭望塔”，以“科技•产业•CVC”为特色，坚定投早、投小、投硬科技。截至目前，联想创投累计投资超过300家科技企业，其中有141家被投企业上榜国家级及省市级专精特新、62家上榜国家级小巨人，培育出50余家细分领域的独角兽。

　　我们特此推出“中国式创新”系列特辑，讲述我们与被投企业的幕后故事，已发表的系列文章如下：

　　瞭望中国式创新④丨从科研工具到商用底座，量子计算何时迎来“AlphaGo时刻”？

　　当AI学会了“创作”，艺术会消亡吗？这是AIGC浪潮中被反复争论的命题。

　　LiblibAI的故事，给出了一个不同的答案。作为中国最大的多模态模型与创作社区，它几乎囊括了市面上所有主流的图像与视频生成模型，打造了一套从灵感迸发、视觉设计到动态视频制作的完整AI创作工具链。对专业创作者来说，它是提效“神器”，让他们把精力聚焦在创意本身；对普通人来说，它是“魔法画笔”，帮助每一个有表达欲的人，把脑海中的灵感变成眼前的作品。

　　当AIGC基础模型陷入同质化竞争时，LiblibAI选择将护城河构筑在“人”的价值上——创意力和对人类情感的洞察力。通过“工具集成+社区生态”双轮驱动，它建立了一个独特的价值循环系统：创作者在平台上创造的价值能够获得回馈与公正评估，从而形成“模型-创作-分享-激励”的共创生态闭环。

　　麦肯锡全球研究院2025年11月的报告给出了一个惊人数字：当前技术理论上可自动化约57%的工作时长。注意，这不是说57%的岗位会消失，而是工作中的部分任务将被自动化取代，工作内容正在被根本性重构。

　　在这场重构中，视觉创作领域的变化尤为剧烈。从2022年末ChatGPT引爆AI热潮，到2023年Midjourney、Stable Diffusion等图像生成工具爆红，再到2024年Sora、可灵等视频生成模型的突破，AIGC技术正以前所未有的速度渗透进创意产业的每个角落。

　　根据中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，使用人工智能产品生成图片、视频的用户比例为33%。

　　根据IDC预测，到2026年，全球生成式AI市场规模将达到1431亿美元，其中视觉内容生成占据重要份额。Adobe、Canva等传统设计软件巨头纷纷将AI能力整合进产品；OpenAI、谷歌、字节等科技巨头争相布局多模态大模型；同时，垂直领域的AI应用也如雨后春笋般涌现。

　　但一个有趣的现象是：很多创作者在使用AI时养成了“多开”习惯——不同任务分配给不同大模型。比如在文本创作领域，有人用文心一言出策划、Deepseek搭框架、豆包润色文案；在视觉创作中，可能用Midjourney生成初稿、用Runway做视频、再用Photoshop精修。

　　这种组合式AI协作听起来很高效，实际操作却很繁琐：反复打开多个页面，在不同平台间手动复制粘贴内容。对视觉创作者这类需要高频调用多种AI工具的人来说，碎片化的工作流正在成为新的效率瓶颈。

　　市场呼唤一个“AI时代的瑞士军刀”——既能整合多种模型能力，又能提供流畅的工作流体验。这正是LiblibAI等新一代AI应用平台崛起的契机。

　　作为中国领先的AI视觉创作平台，LiblibAI集成了全球顶级的视频与图像生成模型，让用户在一个平台就能完成从创意构思到成品输出的全流程。

　　更值得关注的是，LiblibAI从一开始就选择了一条与众不同的路径。对比于Midjourney、Stable Diffusion、Runway ML等全球主流AIGC应用，LiblibAI的创新不在于某个单一技术突破，而是围绕创作者需求的系统性创新。它的能力覆盖图像、视频、3D、LoRA训练等多个模态，既有WebUI和ComfyUI这样的专业工作流工具，又提供海量预设模板和视频特效，实现了专业性与易用性的平衡。

　　LiblibAI覆盖图像、视频、3D、LoRA训练等多个模态，既有WebUI和ComfyUI专业工作流工具，又提供海量预设模板和视频特效。

　　在AIGC行业，有两种截然不同的发展路径：一种是技术驱动，追求模型能力的极致提升；另一种是生态驱动，强调创作者社区的构建。前者以OpenAI、Stability AI等模型公司为代表，后者则是Civitai、Hugging Face等平台的选择。

　　创立之初，团队就意识到：如果缺少人类创作者的审美、文化感知和情感引导，AI作品往往缺乏感染力。所以他们把自己定位为“创作者社区”，要构建一个开放、活跃、富有创造力的生态。

　　这种定位在海外已有成功先例。以Civitai为例，这个2022年11月上线的AI模型分享平台，通过允许用户训练、分享和下载定制化模型，迅速聚集了数百万创作者，成为全球最大的Stable Diffusion模型社区。LiblibAI走的是类似路径，但更进一步——不仅提供模型分享，还整合了完整的创作工具链。

　　在LiblibAI，创作者可以训练自己独特的风格模型，充分展现个性。训练好的模型还能分享给其他用户使用，在交流创意的同时获得收益，形成“模型-创作-分享”的良性循环。

　　这种社区氛围构成了平台强大的人气磁场。目前，LiblibAI全球访问量累计突破1亿人次，孵化出超2500万AI创作者，覆盖插画、摄影、电商、海报、IP等专业视觉场景。

　　目前LiblibAI已有1000+顶尖图片模板可一键复用，涵盖电商、海报、插画、IP、摄影、材质、创意玩法等多种类型。

　　2025年10月，LiblibAI发布2.0版本，升级为AI专业创作工作室，大幅强化视频生成能力。透过这次升级，我们仿佛看到一个AI时代的Adobe正在生长——当年Adobe凭Photoshop、Premiere定义了创意工作的标准流程，如今LiblibAI也在以自己的节奏，一步步走进更多创作者的工作和生活。

　　2023年被称为“AIGC元年”，全球范围内掀起了AI创业热潮。据IT桔子数据，仅2023年上半年，中国就有超过200家AI相关公司获得融资，其中AIGC应用占据相当比例。

　　但大多数创业者面临同样的困境：基础模型被巨头垄断，如何在应用层找到差异化空间？

　　团队敏锐捕捉到一个关键的市场断层：AI能力与创作需求严重错配——懂AI的人不会创作，懂创作的人用不好AI。这不仅是LiblibAI的机会，也是整个AIGC应用层的共同命题。

　　在战略选择上，团队果断决定避开与头部企业在底层模型上的直接较量，聚焦AI生图这个垂直应用领域。在产品设计上，团队基于用户洞察做出了关键判断：这场AI革命的第一波浪潮不会发生在C端娱乐，而将爆发于B端专业创作领域。

　　理由有三：专业创作者对提效需求最迫切；他们对AI产出的“瑕疵”容忍度更高；这类用户有明确的付费意愿和能力。

　　这个判断在行业中并非共识。彼时，不少AIGC应用瞄准的是C端娱乐市场，试图复制抖音、快手的“流量+变现”模式。但事实证明，这一战略判断是正确的——B端市场虽然体量不如C端，但用户粘性更强、付费意愿更高，更适合初创公司建立根据地。

　　2023年5月，LiblibAI创立。凭借清晰定位与快速执行，网站上线万，吸引数千名原创模型作者入驻。产品的市场契合度初步验证，让团队信心倍增。

　　2023年9月，因未完成大模型备案，LiblibAI被迫下架。与此同时，由于对融资节奏判断失误，此前大量市场补贴已耗尽资金储备。到2024年3月，公司账上只剩4000元。

　　根据公开报道，这一时期倒下的AI创业公司不在少数。原因包括：融资环境收紧、大模型能力快速迭代导致产品被“降维打击”、监管政策变化等。有投资人总结：“AI创业的窗口期极短，可能只有6-12个月。错过了，就再也没机会了。”

　　危机时期，公司的服务器成本、算力成本、社区维护都在烧钱，团队一度面临生存考验，四处奔走寻求融资却无一投资人愿意出手。公司不得不大幅裁员，核心成员接连离开。

　　更煎熬的是内部分歧。有人建议接受收购，至少能保住团队；有人主张转型，做更容易变现的业务。质疑与压力不断涌来。

　　但团队最终坚定地回绝了所有收购意向，选择坚持商业化创新的道路。这份近乎执拗的信念撬开了一线生机——一家互联网战投机构递来了“救命钱”。濒临倒闭的震荡也让团队痛定思痛：加速商业化探索，同步加大市场推广。

　　LiblibAI允许用户上传自己的LoRA模型、设置付费使用，平台从工具型产品变成了一个AI创作者生态系统。

　　2024年初，LiblibAI上线创作者功能，支持用户上传并收费分享LoRA模型，通过会员与创作者分成模式，迈出平台商业化的关键一步。

　　这个转折印证了一个道理：在AI创业中，认知比资源更重要，韧性比速度更关键。

　　在不掌握模型、也不掌握流量时，认知，成为LiblibAI团队的核心竞争力。

　　这背后是AI创业远比传统互联网更残酷的现实。与传统互联网相比，AI应用高度依赖大模型、算法等核心能力。面对日新月异的技术迭代，模型能力可能短时间内实现质的飞跃，创业公司必须保持极度敏感，具备快速将技术转化为产品的能力。

　　正如行业观察所示：AI时代一切都在被加速，过去抓住一个成功业务形态能吃一年，现在也许只能活两个月。

　　这不是夸张，回顾2023-2025年的AIGC行业演进就能看出一些端倪：

　　●2024年初：工作流（Workflow）成为新趋势，ComfyUI等工具流行

　　●2024年下半年：多模态大模型能力飞跃，GPT-4o、Claude 3.5引领方向

　　每一次技术跃迁，都可能让现有产品瞬间过时。这种急速变化让团队常常处于“焦虑”之中。工作常态是：一个新功能刚上线，还来不及优化迭代，技术风向可能已经改变。

　　业内共识认为，LiblibAI的产品演进路径，正是“认知领先+极致执行”的体现。

　　2024年7月，当多数竞品还停留在单张图片生成时，LiblibAI推出ComfyUI工作台，允许创作者搭建、保存可视化工作流，将创作步骤像“配方”一样固定下来，大幅提升重复类任务效率。

　　2024年7月，LiblibAI上线ComfyUI工作台，创作者可在线搭建工作流，也可直接运行其他创作者分享的工作流，高效解决同类图片生成问题。

　　这个时机选择颇有深意。彼时，行业开始意识到：单一内容生成已无法满足专业创作需求，工作流才是提效的关键。LiblibAI提前布局，迅速建立起在专业市场的领先地位，并在2024年内完成三轮融资。

　　2025年，LiblibAI团队敏锐感知到下一个趋势：经历了从单一内容生成到工作流的转变，设计、图像生成类产品很快将迎来3.0阶段——Agent，由AI规划并执行工作流，人只需要发指令。

　　这个判断同样领先于行业。2025年3月，全球首个通用AI智能体产品Manus正式上线，验证了Agent方向的正确性。四个月后，LiblibAI在海外推出全球首款AI设计智能体，产品上线当月日活用户快速攀升至10万。

　　面向国内市场，LiblibAI发布了“星流Agent”。用户只需输入“为精品咖啡店设计一整套视觉方案”这样的需求，它就能自动分解任务、定位风格、生成全套设计方案，宛如一个虚拟设计团队。

　　星流Agent无边画布智能编辑，可以在画布内直接完成修图、换图、改构图，不用九游娱乐来回切工具。

　　更重要的是“无边画布+智能协作编辑”功能。设计师可在画布上直接进行高清放大、局部重绘、智能抠图等精细化操作，或通过自然语言交互实时调整设计，真正打通从创意生成到修改交付的全流程。

　　产品如此设计，其背后的理念是：如果AI成为人，终局交互不能只靠对话。不同垂直场景需要不同界面和交互，设计这种视觉传达很重要，所以需要屏幕和手势完成视觉对齐。

　　这个洞察揭示了AI应用与通用大模型的本质区别：通用大模型追求对话能力的通用性，而垂直应用需要针对特定场景设计最优交互方式。这也是LiblibAI等应用层公司的护城河所在。

　　产品Agent化后，LiblibAI的定位更加清晰：不是服务所有人，而是服务所有有创作欲的人。

　　“做这家公司的愿景，就是希望把创作能力平权，释放更多人的想象力。”这是团队的核心使命。

　　2025年9月30日，OpenAI发布Sora APP，凭借低门槛的视频生成与创意混搭功能，在社交娱乐场景中迅速吸引大量用户，进一步验证了消费级AI应用的巨大潜力。

　　这个信号很明确：AIGC正在从专业生产工具（To P）向大众消费应用（To C）转变。早在Sora APP发布前，行业就已有敏锐观察者意识到，面向专业生产者的创业窗口期已接近关闭，下一波巨大机会将转向消费者应用。

　　这个判断符合技术普及的一般规律。回顾PC时代，Photoshop等专业软件先服务设计师，后来美图秀秀等简化版工具服务大众；移动互联网时代，短视频创作也经历了从专业到大众的演进。AI创作工具同样会遵循这个路径。

　　根据艾瑞咨询预测，到2027年，中国AIGC C端用户规模将突破6亿，市场规模超过2000亿元。这个蓝海市场，正是LiblibAI的下一站。

　　2025年10月，LiblibAI升级到2.0版本，打造“AI专业创作工作室”。新版本的设计思路是：把模型、工作流和灵感“塞进一个碗里”，让专业创作者用得爽，普通用户也能快速上手。

　　它使用了极简生成器界面降低新手门槛、保留WebUI和ComfyUI满足专业需求、集成国内外主流图片和视频生成模型、整合全球最大图片风格开源模型库、内置500+专业视觉特效一键套用，等等。

　　“视频特效模板”是在LiblibAI中预设的画面动态效果框架，包含完整的镜头/主体/场景的运动/变化/光影等视觉特征，将其封装后形成固定的视频模板，方便用户快捷、稳定地复现模板同款视觉效果。

　　在这个人人皆可自媒体的时代，个人公众号作者可以快速生成配图、信息长图和封面；业余短视频创作者能轻松添加转场、光影特效和滤镜。AI正在让“创作”这件事，从少数专业人士的特权，变成每个人都能享有的能力。

　　显然，一场由AI驱动、惠及更广泛创作者的生产力革命正在加速到来。LiblibAI的成长也获得资本市场认可——2025年10月完成1.3亿美元B轮融资，这是年内国内AI应用赛道已公开的最大单笔融资。

　　联想创投是LiblibAI的投资方之一。这并非简单的财务投资，而是基于双方对AIGC产业趋势的共同判断，以及在AI PC、智能设备等业务上的协同前景。

　　联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙表示：“AIGC赋能生产力的核心，在于通过工具与创作者深度结合，持续迭代创作模式，并找到工具升级与易用性之间的平衡点。联想创投高度认可LiblibAI的战略规划，更对LiblibAI与联想在AI PC、智能设备等业务的协同效应充满信心。”

　　这种协同并非空谈。在AI重塑工作方式的今天，硬件与软件的融合正在成为新趋势。联想正在用AI PC等新一代智能设备重新定义生产力工具，而LiblibAI这样的AI应用平台，恰好需要强大的本地算力支持。

　　一个值得关注的案例是：2025年12月7-11日，“第七届海南岛国际电影节·联想AI电影季”在海南三亚举行，期间推出“72小时AI微电影黑客松”极限实验。参赛队伍需在72小时内通过“人机协同”模式完成两轮微电影创作，全程技术支撑来自内嵌天禧个人超级智能体的联想ThinkPad AI PC。

　　在电影这类复杂创作场景中，天禧AI展现了作为创意伙伴的能力——不仅能理解复杂指令，还能主动参与创意生成，高效完成剧本撰写、分镜设计等环节。同时，创作者可通过搭载天禧AI的联想AI PC进行内容“智创”，提供分镜头、分场景的部署和推演。

　　这场极限实验宛如一幅关于未来创作的微缩景观。它清晰揭示：当AI不再是等待指令的被动工具，而进化为感知意图、主动协同的“副脑”时，创作门槛将被空前降低，而创意上限则被无限打开。

　　从2023年AIGC元年至今，这个行业经历了从狂热到冷静、从模型竞赛到应用落地的转变。无数创业公司起起落落，有的成为独角兽，有的悄然消失。

　　LiblibAI的故事之所以值得关注，不仅因为它是一家成功的AI创业公司，更因为它代表了AIGC行业演进的重要方向：从追求模型能力到关注用户体验；从单一工具到完整生态；从服务专业人士到普惠大众；从被动响应到主动协作。

　　这些转变背后，是对”创作”本质的重新理解：AI的意义，不是取代人类创作者，而是让更多人成为创作者。

　　联想集团与LiblibAI所共同奔赴的，正是这样一个未来——每一个有创作欲的个体都将拥有与之能力匹配的AI伙伴，去捕捉灵感、构建世界、讲述故事。