3月27日在腾讯云城市峰会上海站，腾讯集团副总裁李强把这个问题，抛向了每一位置身于人工智能浪潮中的企业管理者和决策者。

　　它的答案，就像是腾讯云在AI时代的核心战略宣言：让AI从“能用”走向“好用”，从实验室走向生产线，真正成为企业触手可及的生产力工具。

　　过去两年，AI的发展速度超出了所有人的预期，OpenClaw掀起的“全民养虾热潮”，标志着AI应用从ChatGPT到AI Agent的范式跃迁，推动AI走向真正的产业爆发阶段。

　　根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2025年12月，中国生成式AI用户规模已达6.02亿人，全国人口普及率42.8%，以同期11.25亿网民规模计算，每10个中国网民中约5个在日常使用生成式AI，这标志着我国生成式AI已迈入规模化应用阶段。

　　与此同时，大模型的使用门槛正在急速下降。过去两年，Token价格下降了99%，从每百万token 50-100元，降到了几块钱甚至几毛钱，过去只有大企业才用得起的技术，今天中小企业甚至个人开发者都能触手可及。

　　更令人瞩目的是，AI工具已深度渗透到日常办公和协作，token调用规模快速扩张。

　　国家数据局的数据显示，2024年初，中国日均Token调用量为1000亿；到2025年底，跃升至100万亿。而到今年3月，这个数字已突破140万亿，两年增长超千倍。这宣告着AI已正式从实验室进入全员工具化时代。

　　同时，早期投入AI的企业，已经提前迈入正向回报阶段。普华永道2026年2月发布的《第29期全球CEO调研中国报告》显示，52%的中国CEO表示应用AI后企业收入有所增加，远高于全球约30%的平均水平；17%的中国CEO更是实现了降本增收的双赢，高出全球平均水平5个百分点。AI，已然从投入项变成了回报项。

　　智能体（Agent），更是今年最火爆的话题。IDC报告预测，G2000企业（全球最大的2000家上市公司）Agent使用量到2027年将增长10倍，Token和API调用量增长1000倍。

　　从用户基础、技术成本、商业回报到应用形态，种种迹象表明，我们正站在产业级AI爆发的临界点上。企业思考的不再是要不要拥抱AI，而是如何用好AI。

　　李强认为，Agent时代意味着AI能够真实为企业带来价值，企业正在拥抱这波热潮。腾讯云的QClaw（面向C端借助微信连接）、WorkBuddy（企业级智能办公助理）和CodeBuddy（面向专业开发者）各有明确市场定位，共同构成Agent生态。

　　在AI普惠方面，腾讯云会持续产品研发，降低非专业客户使用AI的门槛，无论是C端还是企业层； 持续投入研发，提升产品效率，逐步降低Token使用成本； 通过“高校AI百校行”、与合作伙伴开展科普培训、免费安装等活动，普及AI应用知识。

　　李强同时强调，如果不解决安全问题，AI Agent很难正式To B。腾讯提供了“龙虾管家”等安全产品，确保使用Agent时安全可控。

　　面对“AI怎么才能更好用”的普遍需求，腾讯云的答案是打造全栈式的AI服务，让AI像水电一样，打开就能用，接上就能跑，无需企业自己搭建复杂的AI基础设施或组建AI团队。

　　AI时代，算力就是生产力，而算力发展将带来巨大的能源消耗。中国信通院数据显示，一个千亿参数大模型的训练阶段就需消耗1.2亿度电，相当于10万户家庭一年用电。

　　“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。”李强在采访中强调了“算电协同”的重要性。腾讯云与远景集团在内蒙古赤峰共同建设了全球首个100%绿电直供的算电协同数据中心。

　　“绿电直连”，即风电、光伏产生的清洁能源不经过公共电网中转，直接输送到数据中心。这不仅使年度用电量2.1亿kWh的赤峰园区每年节省超过2100万元的综合能源成本，降低超过40%，更重要的是，每年减少碳排放18万吨，相当于4万辆燃油车一年的碳排放。这为能源的绿色可持续发展树立了典型示范。

　　AI大模型的训练和推理，对算力基础设施提出了极高的要求，特别是对于具身智能企业。腾讯云与国内具身智能领域的标杆企业帕西尼深度合作，提供可达千万级IOPS、PB级别存储和处理数据服务，助力帕西尼VTLA多模态感知模型落地，使数据“训得快、训得好”，综合成本降低30%。

　　帕西尼研发的触觉传感器全球出货量第一，并率先构建了VTLA模型。机器人每一次抓取、触碰产生的海量传感器数据、视频数据、力控数据，单条交互轨迹高达数百兆，对底层算力和存储要求近乎苛刻。

　　腾讯云为中国机器人产业提供最坚实的算力底座，与宇树、智元、越疆、普渡、云深处等40多家头部具身智能企业建立了深度合作，覆盖中国90%的头部具身智能企业。腾讯对具身智能的投入可追溯至2018年Robotics X实验室的成立，如今更打造了国内首个模块化具身智能软件平台Tairos“钛螺丝”，致力于为机器人本体与应用开发商补齐关键软件能力，让软件不再成为机器人走向场景落地的瓶颈。

　　模型是AI落地的关键一环。腾讯混元大模型持续迭代，在文本、图像、视频等多个模态都取得了突破。特别是混元3D大模型，在开源社区下载量超过300万，成为全球最受欢迎的3D模型。

　　3D作为连接数字世界和物理世界的桥梁，在游戏、影视、电商、工业设计、建筑规划等领域需求爆发。传统3D建模门槛高、周期长、成本贵，严重制约产业效率。

　　全球消费级3D打印领军企业拓竹科技接入腾讯混元3D后，用户只需上传图片或输入文字描述，几分钟内即可生成高精度3D打印模型，建模周期从数小时压缩到分钟级，大幅降低了3D创作门槛。混元3.0首创3D-DiT九游娱乐 九游娱乐官方分级雕刻技术，建模精度提升3倍，支持0.1毫米级高精度建模和36亿体素超高清建模，真正做到“九游娱乐 九游娱乐官方所想即所得”。目前，混元3D在拓竹平台的月调用量预计超过10万次。

　　腾讯混元3D系列模型也在加速出海，推出国际版。在海外，混元3D被应用于欧洲创意产业，德国软件公司Maxon在其Cinema 4D（C4D）桌面应用中集成混元3D API，用于建模环节。

　　如果说大模型是AI的大脑，那智能体就是AI的手脚，能感知环境、理解意图、自主决策、执行任务。智能体正从概念走向规模化落地，成为企业数字化转型的新抓手。

　　华住集团，全球第四大酒店集团，旗下管理酒店超过1.2万家。面对住客千差万别的24小时不间断需求，华住与腾讯云合作，基于腾讯云智能体开发平台（ADP），从0到1打造了酒店全能智能体管家——“AI住中服务”，这是行业内首个规模化落地的酒店智能体。

　　该服务构建了38条工作流，覆盖住中10大场景152个子场景，能理解住客自然语言需求，自动识别意图，73%以上高频服务需求可自动处理，5秒内生成工单并执行。例如，客人一句“帮我送两瓶水到房间”，智能体会自动生成送物工单、分配给最近服务员、追踪执行状态，全程无需前台介入。目前，“AI住中服务”已在华住旗下超5000家门店上线运行，部分门店住客单日使用率最高达到94%。

　　合同管理是企业容易被低估的效率瓶颈。荣耀作为全球领先的智能终端厂商，合同往来极为频繁和复杂。腾讯电子签与荣耀合作，采用“行业合同垂域模型+荣耀专属数据精调”的混合方式，训练出了一套“懂荣耀业务语言”的专属合同AI。

　　腾讯电子签合同AI解决方案为荣耀构建覆盖合同“起、取、比、审、签”全生命周期的智能管理底座。过去处理一份合同需要数天流转，现在压缩到分钟级，单份合同的数据提取AI能完成至少80%，效率从数小时压缩到分钟，准确率达90%以上。每年可为企业节省110万元以上直接成本，投资回报周期小于一年。目前，腾讯电子签已累计为荣耀等500家企业和20万个人用户提供AI合同服务。

　　AI要释放生产力，最终要回到一个朴素的问题：一线员工用不用得上、愿不愿意用。为了降低AI的落地和使用门槛，腾讯云推出了一系列面向不同场景的AI应用产品。

　　例如，在漫剧和短剧制作领域，AI正急速帮助提效。腾讯的音视频处理能力结合大模型，能将文生视频的1080P视频通过算法升级为4K，成本节约30%以上。此外，还能实现多语言字幕擦除、配音转换，助力漫剧出海。

　　WorkBuddy等智能办公助理能快速生成剧本、拍摄脚本、台词，设定世界观，极大提升制作效率和降低成本。腾讯在漫剧头部市场拥有近80%的市场份额，AI已成为这些新兴行业的核心生产力。

　　在政务服务领域，徐汇区政府基于腾讯云ADP开发了多个Agent，提供公积金社保咨询、证照办件处理、便民查询等服务。这标志着AI在政务民生领域的广泛应用。

　　李强在采访中明确指出，AI to B无疑是所有云厂商最大的增量市场，增速领先于传统云市场。腾讯云将AI视为接下来几年增长的重要引擎。

　　腾讯的AI战略分为内部和对外两方面。内部，混元大模型已接入超过900个业务，为腾讯内部业务带来大范围增长，广告业务受益于AI提效。对外，腾讯云致力于提供全栈的好用AI，同时开放支持国内外领先的第三方模型，让用户享受到最好的成果。

　　腾讯去年资本性开支高达792亿，考虑到供应链紧张因素，这个数字也彰显了腾讯在AI基础设施建设上的巨大投入。李强强调，腾讯在国内外都在大量扩建AI基础设施和智能算力。同时，算电协同是腾讯的一大特色，通过绿电直供、氢能和储能相结合，平衡电力与算力的波峰波谷，大幅降低用电成本和碳排放。

　　面对同行高调发布AI to B产品，甚至打价格战的趋势，李强接受采访时表示，腾讯坚持走自研产品高质量增长的道路。

　　腾讯云的差异化策略体现在深耕自研与开放生态并举， 既全面投入混元大模型资源，也开放支持国内外领先的第三方模型。

　　腾讯也不会盲目追求Token消耗量， Token是重要指标，但不是唯一。在李强看来，关注产品本身是否好用，能否为客户带来价值，这个是最关键的，而过度激励Token消耗可能导致低黏性业务和长期负面影响。

　　李强认为，要重视长远健康发展，宁可不激进，也要避免低价值扩张。关注引擎研发，降低油耗，提升产品效率，才能在未来Token经济中占据主导地位。

　　盈利后的腾讯云将重心更多放在增长上，但方式有“变”与“不变”。不变的是坚持自研产品高质量增长，不为做大收入规模而做大集成或转手第三方硬件。变化或加强的部分体现在三个方面：

　　AI作为增长引擎： 不仅仅是算力，也包括Agent带来的Token消耗和AI SaaS等方面的增长。

　　出海： 去年腾讯增长最快的业务之一。服务中企出海，同时也在海外快速扩张基础设施，吸引越来越多的海外本土客户。腾讯云在海外拥有超过400多项国际化认证，产品全面适配，并具备极致的性价比，将“中国云”推向全球。

　　国产化： 提速的国产化趋势，特别是Agent和AI领域对自主可控的需求。腾讯在TDSQL、TCS等全系产品上支持自主可控，服务政府、金融、交通、国企、央企等客户。

　　关于中美AI差距，李强认为，即使存在差距，也在快速缩短。中国头部厂商与全球的距离将越来越短，国内人才潜力巨大。

　　对于智能体规模化落地是否已到“终极时刻”的问题，李强认为“刚开始”。OpenClaw的科普作用，加速了Agent应用的进程。竞争是好事，能够让头部企业参与全球市场，但关键在于不把精力放在价格战上，而是聚焦产品和技术。腾讯在C端、B端、专业开发者端都有布局，有信心保持在第一梯队。

　　同时，李强表示，长三角作为中国经济重镇和AI高地，企业对AI的重视程度极高，特别是在具身智能、自动驾驶、新能源等新兴行业，以及政务服务领域。腾讯云在长三角拥有超过11万客户，与高校、科研机构深度合作，共同推动产业智能化升级。

　　AI的浪潮奔涌向前，在充满不确定性的时代，AI成为最大的确定性变量。腾讯云正与客户和伙伴一道，将AI技术变量转化为产业增长的确定性定量，共同迈向智能驱动的增长新时代。