当下，人工智能生成内容（AIGC）技术在多个领域得到应用，并且已经广泛地影响了现代生活。作为国内AIGC领域的标杆实验室，北京大学信息技术高等研究院AIGC实验室凭借顶尖学术团队、前沿技术研发、产业深度融合及政策资源优势，不断引领AIGC技术的全球创新。

　　5月14日，北京大学信息技术高等研究院AIGC实验室研究员张伟受邀参加第八届中国营养品大会，带来《制造到智造：AI如何重构营养品企业的增长路径》主题演讲，以AI在营养品包装设计领域的实战案例，展现AI对营养健康行业的强大赋能。

　　与此同时，消费者对产品颜值与个性化的需求急速攀升，但传统设计模式的高成本、低效率与同质化顽疾，经常让品牌陷入“创新跟不上市场”的被动局面。

　　“一款产品的包装，传统设计要耗时两周、成本数万元；新品迭代速度被冗长的打样流程拖累；货架上相似的颜色、雷同的图案，让品牌难以跳出价格战泥潭……”

　　在第八届中国营养品大会上，北京大学信息技术高等研究院AIGC实验室研究员张伟直指核心：AI技术正从辅助工具升级为生产力革命，重构营养品行业从包装设计到商业决策的全链路效率。

　　过去，一款包装设计的诞生需要经历需求调研、手稿提案、3D建模、客户反馈、打样生产等繁琐流程，耗时长达2周甚至数月，成本动辄数万元。更棘手的是，市场对个性化需求的爆发式增长与传统大规模生产模式之间的矛盾日益尖锐。

　　“以可口可乐为例，仅2024年就推出十余款新品，但传统设计流程难以支撑如此高频的迭代。”

　　张伟表示，在母婴营养品领域，同质化问题同样突出：“当货架上的产品外观趋同，品牌便陷入价格战内卷，最终牺牲利润与创新空间。”

　　以浙江上虞杨梅酒包装项目为例，传统方案需专业团队耗时3天完成设计，商拍成本超万元。而通过AI生成工具，仅需输入“高脚杯、杨梅、暗色调”等关键词，一天内即产出8套高质量方案，并通过4K级渲染替代实物拍摄，成本降至不足千元。类似案例在新疆阿克苏红枣包装升级中更为显著——AI在1小时内生成60款地域文化特色方案，设计周期从12周压缩至1小时，外包成本节约超90%。

　　钟薛高冰淇淋的AI实践则进一步验证了技术潜力。其新品系列通过AI生成四种口味的视觉主题，从粉红城堡到融雪山谷，设计周期从1-2周缩短至1-2天，社媒曝光量首周突破150万。

　　此外，母婴品牌最头疼的渠道适配难题，也在被AI化解。一套核心设计经AI智能裂变，可自动生成电商主图、抖音横版、小红书封面等20余种适配方案，人力成本降低70%。

　　AI还能通过分析历史销售数据、消费者偏好与竞品动态，构建预测模型。例如，某品牌在包装上市前，利用AI测评系统对10款方案进行点击率、转化率等量化评估，最终选中的方案实际销量超出预期23%。

　　“但AI不是取代设计师，而是将品牌从‘设计内卷’中解放，回归产品创新本质。”

　　在张伟看来，尤其对于中小品牌而言，AI技术的普惠性正在打破资源壁垒：“AI的核心，是让品牌以‘对话’形式获取专业能力。”

　　以某褪黑素品牌的为例，通过自然语言输入产品特性与需求，AI在10分钟内输出完整包装方案，并自动完成印刷参数校准与场景渲染，全程“零代码”操作。

　　此外，AI在印刷环节的标准化应用（如智能分图层、CMYK预检）进一步降低了生产风险。某营养品企业借助AI印前检测系九游娱乐文化 九游app官方入口统，将包装瑕疵率从5%降至0.3%，避免数百万潜在损失。

　　“虽然AI擅长标准化、数据化的商业设计，但品牌温度与文化共鸣仍需人类创意。”

　　张伟表示，AI真正的价值在于重构竞争维度。当AI将设计成本降低90%、周期压缩90%，品牌便能将资源倾斜至配方研发、精准营养等核心赛道，回归产品研发与用户体验。

　　“营养品行业的终局竞争不在包装如何设计，而在产品里装什么，核心永远是‘营养’本身。AI的价值，是帮助品牌节省时间与资源，让创新真正聚焦于配方升级、功能突破与精准服务。”

　　对于母婴与大健康品牌而言，拥抱AI不仅是技术升级，更是一场思维革命——唯有将“智造”基因融入产业链，才能在个性化、快迭代的新消费时代抢占先机。